بنیاد لینوکس از آغاز به کار «پلتفرم باز برای هوش مصنوعی سازمانی» (پروژه OPEA) خبر داد. این پروژه به منظور تسهیل توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی مولد باز، چند ارائه‌دهنده‌ای و ماژولار طراحی شده است. آغاز پروژه OPEA توسط بنیاد لینوکس اعلام شد.
بررسی همکاری سیستم‌های هوش مصنوعی مولد
آیا هوش مصنوعی مولدی که برای سازمان‌ها طراحی شده، مانند سیستم‌هایی که به‌طور خودکار گزارش‌ها و فرمول‌های صفحه‌گسترده را تکمیل می‌کنند، می‌تواند با یکدیگر همکاری کند؟ بنیاد لینوکس، به عنوان یک نهاد غیرانتفاعی که از پروژه‌های منبع‌باز پشتیبانی می‌کند، قصد دارد این موضوع را با همکاری سازمان‌هایی چون کلاودرا و اینتل بررسی کند.
اعلام راه‌اندازی OPEA
به نقل از تک‌کرانچ، بنیاد لینوکس اعلام کرد که «پلتفرم باز برای هوش مصنوعی سازمانی» (OPEA) راه‌اندازی شده است. در این پروژه به توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی مولد و ماژولار کمک کند.
هدف OPEA در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی
متن: ابراهیم حداد، مدیر اجرایی LF AI and Data، در بیانیه‌ای گفت که هدف OPEA تحت نظارت LF AI and Data، که بر روی ابتکارات مربوط به هوش مصنوعی و داده‌ها تمرکز دارد، فراهم کردن بستر لازم برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی مولد «سخت‌شده» و «مقیاس‌پذیر» است تا بهترین نوآوری‌های منبع‌باز در این اکوسیستم امکان‌پذیر شود.
فرصت‌های جدید در حوزه هوش مصنوعی
متن: حداد افزود: «OPEA با ایجاد یک چارچوب جامع و قابل ترکیب در خط مقدم فناوری، فرصت‌های جدیدی را در حوزه هوش مصنوعی فراهم می‌کند. این ابتکار نشان‌دهنده تعهد ما به پیشبرد نوآوری منبع‌باز و همکاری در جوامع هوش مصنوعی و داده‌ها تحت یک مدل حکومتی بی‌طرفانه و باز است». او همچنین به چندین احتمال درباره نتایج این همکاری اشاره کرد، از جمله پشتیبانی «بهینه‌شده» از زنجیره‌های ابزار و کامپایلرهای هوش مصنوعی که امکان اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی در سخت‌افزارهای مختلف را فراهم می‌آورد و همچنین خط لوله‌های «ناهمگن» برای تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG).
محبوبیت RAG در کاربردهای سازمانی
متن: RAG به طور فزاینده‌ای در کاربردهای سازمانی هوش مصنوعی مولد محبوبیت پیدا کرده و دلیل آن نیز واضح است. پاسخ‌ها و اقدامات مدل‌های هوش مصنوعی مولد محدود به داده‌هایی است که برای آموزش آن‌ها استفاده شده‌اند. اما با RAG، پایگاه دانش یک مدل می‌تواند شامل اطلاعاتی فراتر از داده‌های آموزشی اولیه شود و این مدل‌ها به این اطلاعات ارجاع می‌دهند.
بیشتر بخوانید: مزایا و معایب دکل خودایستا به عنوان دکل مخابراتی
